Puis sont venus Eckhardt et Goldschlag, avec des donn\u00e9es publiques de la Current Population Survey. Leur constat : le ch\u00f4mage a moins augment\u00e9 dans les m\u00e9tiers plus expos\u00e9s \u00e0 l’IA. Pas davantage. Moins. Le r\u00e9sultat principal s’est maintenu avec diff\u00e9rentes mesures d’exposition.<\/p>\n
Et enfin Iscenko et Millet, qui ont certes constat\u00e9 que les offres d’emploi reculaient davantage dans les m\u00e9tiers expos\u00e9s \u00e0 l’IA, mais : le recul a commenc\u00e9 en 2022, avant le lancement public de ChatGPT. Leur argument : le calendrier correspond mieux au tournant macro\u00e9conomique de la hausse des taux d’int\u00e9r\u00eat qu’au lancement des grands mod\u00e8les de langage. Autrement dit, une partie de ce que le monde attribue \u00e0 l’IA pourrait tout simplement \u00eatre de l’argent cher.<\/p>\n
Trois travaux de recherche rigoureux. Trois r\u00e9ponses substantiellement diff\u00e9rentes. Ce n’est pas un scandale ; c’est \u00e0 cela que ressemble un jeune domaine de recherche. Mais cela devrait changer durablement la fa\u00e7on dont vous lirez le prochain titre p\u00e9remptoire.<\/p>\n
Ce que l’EPF a trouv\u00e9 en regardant la Suisse<\/h2>\n
Dans ce paysage contest\u00e9 arrivent d\u00e9sormais les premi\u00e8res donn\u00e9es suisses s\u00e9rieuses. Les \u00e9conomistes du KOF Jeremias Klaeui et Michael Siegenthaler, de l’EPF de Zurich, ont appliqu\u00e9 pour la premi\u00e8re fois aux donn\u00e9es du march\u00e9 du travail suisse les m\u00e9thodes de mesure de l’exposition \u00e0 l’IA d\u00e9velopp\u00e9es pour le march\u00e9 am\u00e9ricain, avec deux sources de donn\u00e9es ind\u00e9pendantes : les donn\u00e9es administratives de tous les demandeurs d’emploi inscrits aupr\u00e8s des offices du travail et des donn\u00e9es d’annonces couvrant pratiquement tout le march\u00e9 suisse de l’emploi en ligne.<\/p>\n
Leur constat central : apr\u00e8s l’introduction de ChatGPT et d’autres grands mod\u00e8les de langage \u00e0 l’automne 2022, le march\u00e9 du travail a \u00e9volu\u00e9 nettement moins favorablement dans les m\u00e9tiers fortement expos\u00e9s aux LLM que dans les m\u00e9tiers faiblement expos\u00e9s. Depuis novembre 2022, le nombre de demandeurs d’emploi inscrits dans les m\u00e9tiers fortement expos\u00e9s a augment\u00e9 en moyenne de 27 pour cent de plus que dans les m\u00e9tiers faiblement expos\u00e9s. De mani\u00e8re coh\u00e9rente, les offres d’emploi dans les m\u00e9tiers fortement expos\u00e9s ont nettement plus recul\u00e9 sur la m\u00eame p\u00e9riode.<\/p>\n
Les groupes les plus visiblement touch\u00e9s : programmeurs d’applications, d\u00e9veloppeuses de logiciels, analystes syst\u00e8me, journalistes ainsi que professionnels de la publicit\u00e9 et du marketing. Les moins expos\u00e9s : personnel de nettoyage, concierges, couturi\u00e8res, des m\u00e9tiers qui reposent sur une pr\u00e9sence physique.<\/p>\n
Deux d\u00e9tails m\u00e9thodologiques donnent son poids \u00e0 l’\u00e9tude. Premi\u00e8rement, les r\u00e9sultats se maintiennent avec les deux sources de donn\u00e9es ind\u00e9pendantes et deux mesures d’exposition diff\u00e9rentes. Deuxi\u00e8mement, et c’est plus important : les tendances des m\u00e9tiers diversement expos\u00e9s ont \u00e9volu\u00e9 en parall\u00e8le pendant des ann\u00e9es avant 2022. La divergence ne commence qu’\u00e0 la fin de 2022, pr\u00e9cis\u00e9ment avec l’arriv\u00e9e des mod\u00e8les de langage. Comme le formule Siegenthaler, les r\u00e9sultats indiquent assez fortement que l’IA g\u00e9n\u00e9rative est \u00e0 l’origine de la r\u00e9cente hausse du ch\u00f4mage dans certains m\u00e9tiers fortement expos\u00e9s \u00e0 l’IA.<\/p>\n
Une nuance suisse m\u00e9rite attention. Dans les donn\u00e9es am\u00e9ricaines, les effets se concentrent fortement sur les travailleurs plus jeunes. En Suisse aussi, les demandeurs d’emploi de moins de 50 ans sont un peu plus touch\u00e9s que les plus \u00e2g\u00e9s, mais l’\u00e9cart entre les tranches d’\u00e2ge est nettement moins marqu\u00e9. Le sch\u00e9ma suisse est plus large et plus plat que le sch\u00e9ma am\u00e9ricain.<\/p>\n
Ce que l’\u00e9tude de l’EPF ne dit pas<\/h2>\n
C’est ici que la discipline \u00e9pist\u00e9mique compte, car cette \u00e9tude sera cit\u00e9e pendant des ann\u00e9es, souvent \u00e0 tort.<\/p>\n
L’analyse du KOF mesure des d\u00e9placements relatifs entre groupes de m\u00e9tiers, et non l’effet de l’IA sur l’emploi total. Les \u00e9volutions g\u00e9n\u00e9rales qui touchent tous les m\u00e9tiers de la m\u00eame mani\u00e8re, y compris la conjoncture, sont volontairement neutralis\u00e9es. Et le contexte est essentiel : ces d\u00e9placements se produisent au sein d’un emploi total en croissance. Les auteurs rel\u00e8vent eux-m\u00eames que l’IA rend vraisemblablement les entreprises suisses plus productives, ce qui devrait soutenir l’emploi total, des effets que leur \u00e9tude laisse d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment de c\u00f4t\u00e9.<\/p>\n
Le r\u00e9sum\u00e9 honn\u00eate des meilleures donn\u00e9es suisses est donc le suivant : l’IA redistribue visiblement la pression entre les m\u00e9tiers, le travail intellectuel routinier en absorbant la plus grande part. Mais selon les donn\u00e9es actuelles, elle ne fait pas r\u00e9tr\u00e9cir le march\u00e9 du travail suisse. Ce sont deux affirmations diff\u00e9rentes, et presque chaque titre alarmant les comprime en une seule.<\/p>\n
Ce que nous pouvons raisonnablement tenir pour acquis<\/h2>\n
En rassemblant les donn\u00e9es cr\u00e9dibles, mondiales et suisses, quelques conclusions r\u00e9sistent d’une \u00e9tude \u00e0 l’autre et peuvent porter le poids d’une d\u00e9cision de carri\u00e8re.<\/p>\n
La pression est r\u00e9elle, mais in\u00e9galement r\u00e9partie. Le travail intellectuel fortement expos\u00e9 et routinier, la r\u00e9daction, la programmation de composants standard, les analyses standardis\u00e9es, la communication format\u00e9e, fait face \u00e0 une demande qui se d\u00e9t\u00e9riore de mani\u00e8re mesurable, en Suisse comme ailleurs.<\/p>\n
Le gradient d’anciennet\u00e9 r\u00e9appara\u00eet sans cesse. Que ce soit dans les donn\u00e9es ADP de Stanford ou dans les donn\u00e9es suisses d’annonces de notre article sur le paradoxe du senior, le sch\u00e9ma se r\u00e9p\u00e8te : la pression se concentre l\u00e0 o\u00f9 le travail consiste \u00e0 produire du contenu et diminue l\u00e0 o\u00f9 il consiste \u00e0 le juger. La demande de profils seniors dans les annonces suisses a augment\u00e9 de 26 pour cent, tandis que les annonces pour juniors ont baiss\u00e9 d’environ un tiers.<\/p>\n
Et les chiffres globaux restent solides. L’emploi en Suisse est \u00e0 un niveau record, et aucune \u00e9tude s\u00e9rieuse ne d\u00e9montre actuellement une destruction globale d’emplois par l’IA.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.grassgroup.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/grass-brief-2026-08-17-bild-1.jpg\")
<\/p>\n
Ce que personne ne sait encore r\u00e9ellement<\/h2>\n
Tout aussi important est ce que personne ne peut encore vous dire. Si les d\u00e9placements entre m\u00e9tiers sont durables ou s’il s’agit d’un ajustement temporaire. Quelle part du recul des annonces revient \u00e0 l’IA et quelle part aux taux d’int\u00e9r\u00eat et \u00e0 la conjoncture ; l’\u00e9nigme du calendrier d’Iscenko et Millet n’est pas r\u00e9solue. Si les gains de productivit\u00e9 cr\u00e9eront assez vite de nouveaux postes pour absorber les personnes \u00e9vinc\u00e9es, comme l’a fait jusqu’ici t\u00f4t ou tard chaque vague technologique. Et quels m\u00e9tiers concrets seront red\u00e9finis plut\u00f4t que r\u00e9duits.<\/p>\n
Quiconque affirme avoir des certitudes sur ces questions vend quelque chose.<\/p>\n
Comment d\u00e9cider quand les donn\u00e9es sont contest\u00e9es<\/h2>\n
Ce qui nous am\u00e8ne \u00e0 la question pratique : comment un cadre en transition doit-il agir lorsque les meilleurs chercheurs du monde se contredisent ?<\/p>\n
Premi\u00e8rement : cessez de vous repositionner au gr\u00e9 des titres. Nous voyons des clientes et clients qui veulent r\u00e9\u00e9crire tout leur r\u00e9cit d\u00e8s qu’une nouvelle \u00e9tude para\u00eet. Une strat\u00e9gie de carri\u00e8re qui change avec le cycle de l’actualit\u00e9 n’est pas une strat\u00e9gie. Les donn\u00e9es justifient exactement une conclusion structurelle : d\u00e9placer son positionnement vers le jugement, la responsabilit\u00e9 et le contexte, le niveau dont chaque \u00e9tude montre qu’il se maintient ou progresse, et l’\u00e9loigner de la pure production de contenu. Cette conclusion a surv\u00e9cu \u00e0 tous les r\u00e9sultats contradictoires de l’ann\u00e9e \u00e9coul\u00e9e. B\u00e2tissez sur ce qui est solide d’une \u00e9tude \u00e0 l’autre, pas sur ce qu’une seule affirme.<\/p>\n
Deuxi\u00e8mement : traitez vos propres conversations de march\u00e9 comme des donn\u00e9es. Les grandes \u00e9tudes d\u00e9crivent des moyennes portant sur des millions d’annonces. Votre transition se d\u00e9roule dans un segment pr\u00e9cis, \u00e0 un niveau pr\u00e9cis, dans des entreprises pr\u00e9cises. Dix vraies conversations avec les personnes qui peuvent r\u00e9ellement influencer votre prochaine \u00e9tape, d’anciens coll\u00e8gues ayant une responsabilit\u00e9 d’embauche, des membres de conseils d’administration, des chasseurs de t\u00eates de confiance, des contacts de la branche, vous en disent plus sur la demande pour votre profil que n’importe quel indice d’exposition. Lorsque les donn\u00e9es macro sont contest\u00e9es, les donn\u00e9es micro que vous recueillez vous-m\u00eame deviennent l’information la plus fiable dont vous disposez.<\/p>\n
Troisi\u00e8mement : tenez vos conclusions avec souplesse et votre processus avec fermet\u00e9. L’attitude honn\u00eate dans un domaine de recherche en \u00ab first inning \u00bb est la conviction provisoire : assez forte pour agir, assez souple pour \u00eatre mise \u00e0 jour. Ce qui ne devrait pas \u00eatre provisoire, c’est le processus : un positionnement clair, un r\u00e9seau chaleureux, un jugement visible, l’endurance financi\u00e8re et psychologique pour un calendrier r\u00e9aliste. Ces \u00e9l\u00e9ments fonctionnent dans tous les sc\u00e9narios que la recherche admet actuellement.<\/p>\n
Le march\u00e9 continuera de produire des titres p\u00e9remptoires. Les chercheurs, et c’est tout \u00e0 leur honneur, continuent de produire des d\u00e9saccords honn\u00eates. Quelque part entre les deux se prennent les bonnes d\u00e9cisions de carri\u00e8re : \u00e9clair\u00e9es par les donn\u00e9es, ancr\u00e9es dans son propre march\u00e9 et b\u00e2ties sur le seul constat qui refuse de dispara\u00eetre, \u00e0 savoir que l’exp\u00e9rience et le jugement sont ce que les machines rendent toujours plus pr\u00e9cieux.<\/p>\n
Chez Grass & Partner, nous accompagnons les cadres dirigeants et les senior managers dans leurs transitions professionnelles, en veillant tout particuli\u00e8rement \u00e0 rendre l’exp\u00e9rience visible, pertinente et reconnue. Grass & Partner est membre du r\u00e9seau focus50plus, qui s’engage pour l’int\u00e9gration et le maintien des travailleurs exp\u00e9riment\u00e9s sur le march\u00e9 du travail suisse. Si vous-m\u00eame ou une personne de votre r\u00e9seau traversez une r\u00e9orientation professionnelle, nous sommes l\u00e0 pour vous. Contactez-nous sur https:\/\/www.grassgroup.ch\/fr\/nos-services\/transition-de-carriere\/<\/a><\/p>\n Sources : Klaeui & Siegenthaler (KOF, EPF Zurich), \u00ab KI und der Schweizer Arbeitsmarkt: Erste Evidenz zu Auswirkungen auf Arbeitslosigkeit und Stellenausschreibungen \u00bb (demandeurs d’emploi inscrits dans les m\u00e9tiers fortement expos\u00e9s aux LLM en hausse de 27 pour cent de plus depuis novembre 2022 que dans les m\u00e9tiers faiblement expos\u00e9s ; deux sources de donn\u00e9es ind\u00e9pendantes ; effets d’\u00e2ge moins concentr\u00e9s qu’aux \u00c9tats-Unis ; d\u00e9placements relatifs au sein d’un emploi total en croissance) ; The Hamilton Project \/ Brookings, \u00ab Research on AI and the Labor Market Is Still in the First Inning \u00bb, 2026 ; Brynjolfsson, Chandar & Chen (Stanford \/ donn\u00e9es salariales ADP), 2025 ; Eckhardt & Goldschlag (Current Population Survey), 2025 ; Iscenko & Millet (offres d’emploi et calendrier des taux d’int\u00e9r\u00eat), 2026 ; Stanford HAI, AI Index Report 2026 ; JobCloud, jobs.ch<\/a> KI Report 2026.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Quiconque suit la couverture m\u00e9diatique de l’IA et du march\u00e9 du travail \u00e9prouve une forme particuli\u00e8re de coup du lapin. Une semaine, un titre annonce que l’IA \u00e9limine le travail intellectuel \u00e0 grande \u00e9chelle. La suivante, une autre \u00e9tude ne constate aucun effet mesurable. Puis une troisi\u00e8me explique que toute l’histoire a \u00e9t\u00e9 mal interpr\u00e9t\u00e9e depuis le d\u00e9but.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":8453,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"","rank_math_title":"","rank_math_description":""},"categories":[69],"tags":[],"class_list":["post-8463","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-monday-brief"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.grassgroup.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8463","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.grassgroup.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.grassgroup.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.grassgroup.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.grassgroup.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8463"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.grassgroup.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8463\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.grassgroup.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8453"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.grassgroup.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8463"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.grassgroup.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8463"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.grassgroup.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8463"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}